НОВАЯ КОМПЬЮТЕРНАЯ ПРОГРАММА ОЦЕНКИ ТЯЖЕСТИ ПАЦИЕНТА

УДК.004.4:616-07

НОВАЯ КОМПЬЮТЕРНАЯ ПРОГРАММА

ОЦЕНКИ ТЯЖЕСТИ ПАЦИЕНТА 

Д.мед.н. Белоусов А.Н.

 

Резюме. На основе ранее разработанной универсальной аналитической системы физиологического состояния организма (ФУАС) автором предложена новая автоматическая программа объективной оценки тяжести состояния пациента. В целом программа позволяет улучшить медико-социальное обеспечение населения в условиях недофинансирования посредством быстрого и объективного обследования большого количества людей. Уже на ранних этапах с помощью разработанной программы становится возможным среди обследованных выявить группы риска по тяжести общего состояния, определить оптимальный и эффективный варианты профилактики и лечения, сэкономить время и средства для обследования, использовать полученные данные для корреляции их с различными факторами влияния внешней среды обитания (экологией, питанием, вредными привычками, наркоманией, вакцинацией, методами интенсивной терапии, фармакотерапией и т.д.).

Ключевые слова: аналитическая система ФУАС, программа, балльная оценка, тяжесть состояния, прогноз, профилактика, эффективность, корреляция.

Resume. On the basic early development universal analytic system of physiology state of organism (PHUAS) was proposed new automatic program of the objective estimate status of the patient by the author. The new automatic program objective estimate status of the patient as a whole improved medicine and social maintenance of the population in the conditions of underfunding. The privilege of the program this is quickly and objective investigation the considerable quantity patients, discovery of the risk groups on the early period investigation, determine optimal and efficiency of prophylactic various and treatment of diseases. Also the dates of the program may be used for correlation with environment of the factors (ecology, feeding, harmful habit, narcomania, vaccination, methods of intensive care, pharmacotherapy and others).

Keywords:  analytic system PHUAS, program, estimate of score, severe of status, expectation, prophylactic, efficiency, correlation.

 

В настоящее время в арсенале врача находится несколько десятков оценочных шкал, большая часть которых используется в практике отделений интенсивной терапии (ОИТ). Некоторые из них получили глобальную популярность и используются практически во всех странах мира (APACHE, SAPS, TISS), другие используются реже (MPM, TOSS) [3,4].

Объективная оценка тяжести состояния больного является необходимым инструментом для принятия решения о тактике ведения больного, решения вопросов о его транспортировке, об оптимальном месте терапии больного (приемное отделение, специализированное отделение, отделение интенсивной терапии и др.), для сравнения исходов у больных в зависимости от методов терапии, качества оказания помощи. Последние варианты оценочных шкал (APACHE III, SAPS II) строятся на новых принципах построения — селекция и взвешивание переменных, которые основаны на методах статистического моделирования, а риск смерти оценивается при помощи модели множественной логистической регрессии [5].

В настоящее время в большинстве клиник районных и городских центров, где больницы и клинико-биохимические лаборатории испытывают недостаток материально-технического оснащения, использование такого рода оценочных систем является объективно невозможным. Многие оценочные системы сами по себе очень трудоемки и громоздки, а, поэтому, постоянно нуждаются в обновлении и совершенствовании. Кроме того, каждая из оценочных систем имеет свои специфические переменные для оценки тяжести заболевания, что определяет не только строгую специфичность системы, но и в целом свидетельствует о субъективности подхода к интерпретации показателей. Поэтому неудивительно, что на практике каждый врач, который использует ту или иную оценочную систему, часто сталкивается с фактом несоответствия клинической тяжести состояния больного и суммой выставленных баллов. Следовательно, выставленный прогноз летальности не всегда является объективно верным.

Еще один важный недостаток вышеприведенных оценочных систем – невозможность проведения комплексного анализа полученных клинико-лабораторных данных.

В 1990 г. в Ленинграде на базе ЛМТ впервые был создан программно-исследовательский модуль для анализа клинико-лабораторных данных  - ГЕМА. В 1993 г. там же была создана первая версия оболочки медицинской интеллектуальной системы (программный комплекс ОМИС). ОМИС предоставляет клиницисту исключительные возмож­ности самому генерировать компьютерную историю болезни и использовать ресурсы исследовательского и экспертного моду­лей в любой предметной области медицины [2].

Однако интеллектуальная компьютерная система ОМИС в целом не может претендовать на объективность выводов. Компьютерная система не в состоянии учесть все индивидуальные нюансы клинико-лабораторных данных, дифференцировать показатели ведущего синдрома заболевания и сопутствующей патологии.  

Попыткой объединить положительные стороны вышеуказанных оценочных систем, а также приблизить решение перечисленных проблем явилась разработка автором новой универсальной аналитической системы оценки физиологического состояния организма – ФУАС [1].

Система адаптирована к компьютерной программе Excel. Анализ результатов системы ФУАС позволяет практическому врачу комплексно оценить основные клинико-биохимические показатели у обследуемого пациента, выявить достоверные (p<0,05) корреляционные связи между ними, определить их силу. Полученные данные оценочной системы автоматически переносятся в таблицу расчета коэффициента корреляции, где с достоверностью р<0,05 определяется основное патогенетическое звено заболевания, а также ключевые клинико-биохимические параметры, оказывающие влияние на него. Также для конкретного больного система ФУАС автоматически рассчи­тывает объем корригирующей терапии водно-электролитного и кислотно-щелочного баланса, вычисляет клиренс креатинина, а в случае прогнозируе­мой кровопотери рассчитывает объем инфузионных растворов для созда­ния гиперволемической гемодилюции. Для эффективной работы программы необходимы данные основных клинико-биохимических параметров организма, которые включают: общепринятые клинико-биохимические анализы венозной и капиллярной крови, клинический анализ мочи. Также необходимы сведения о суточном водном обмене, весе, росте, величине артериального давления, частоте дыхания и пульсе, температуре тела обследуемого. Если пациент находится на аппарате искусственного дыхания, то необходимы данные режима вентиляции легких. Основываясь на расчетные данные программы ФУАС, практикующий врач может не только объективно и достоверно выявить основной синдром заболевания, определить максимально значимые биохимические параметры у конкретного больного, но и в последующем использовать данные в новой разработанной программе алгоритма балльной системы для оценки степени тяжести пациента. По разработанному автором алгоритму балльной системы компьютерной программой автоматически определяются:

1.  Принадлежность обследуемого к той или иной группе риска заболевания.

2.  Степень клинической тяжести общего состояния пациента.

3.  Финансово оптимальный и клинически эффективный путь профилактики и лечения.

4.  Оценивается качество проводимых лечебно-профилактических мероприятий.

Основными составляющими разработанной программы являются -  системный подход, доступность медицинской помощи и социальной реабилитации независимо от пола, возраста и социального положения, независимость и постоянство экспертизы диагностического и лечебного процесса, контроль объема, качества и своевременности предоставления медицинских услуг и их соответствие медицинским стандартам.  Следует также сказать, что преимущество программы заключается не только в быстром и объективном обследовании большого количества людей, выявлении на ранних этапах групп риска, определении оптимального и эффективного варианта профилактики и лечения заболевания, экономии времени и средств для обследования, но и возможности использовать полученные данные для их корреляции с факторами воздействия внешней среды обитания (экологией, питанием, вредными привычками, наркоманией, вакцинацией, фармакотерапией и т.д.).

Литература:

  1. Белоусов А.Н., Белоусова Е.Ю., Малоштан В.А. Новая универсальная система оценки физиологического состояния организма (ФУАС) // Біль, знеболювання і інтенсивна терапія. - Київ. – 2008. - №2(д). С. 22-25.
  2. Генкин А.А. Программный комплекс ОМИС как инструмент системного анализа. // Клиническая лабораторная диагностика. - Москва «Медицина», 1999. - №7. - С. 38-48
  3. Зильбер А.П. Объективизация тяжести состояния больных. В кн.: Зильбер А.П. (ред.) Медицина критических состояний. Петрозаводск: Изд-во Петрозавод. Ун-та. 1995. С. 131-146.
  4. Bone R.C. Why new definition of sepsis and organ failure are needed. Am. J. Med. 1993. V. 95. P. 348-350.
  5. Fery-Lemonniere E., Landais P., Loirat P. Evaluation of sever­ity scoring systems in ICUs — translation, conversion and defi­nition ambiguities as a source of inter-observer variability in APACHE II, SAPS and OSF. Intensive Care Med. 1995. V. 21. P. 356-360.

 

 


© 2008 — 2019 «Лаборатория прикладных нанотехнологий»
Разработка и поддержание сайта - seozavr.com